الگوریتم برت

الگوریتم برت، در سال 2019، گوگل الگوریتمی به نام برت (BERT) را معرفی کرد که بسیاری از جنبه‌های جستجوی اینترنتی را متحول کرد. این الگوریتم با تمرکز بر درک زبان طبیعی، توانایی گوگل در تجزیه و تحلیل معنای عبارات جستجو شده توسط کاربران را به سطح جدیدی ارتقا داد. اما الگوریتم برت چیست و چرا برای سئو و طراحی سایت اهمیت دارد؟

الگوریتم برت چیست؟

الگوریتم برت (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) یک مدل پردازش زبان طبیعی است که بر اساس فناوری یادگیری عمیق (Deep Learning) ساخته شده است. این مدل با تحلیل دوطرفه (Bidirectional) به گوگل اجازه می‌دهد تا متن‌ها را در هر دو جهت (پیش و پس) تجزیه و تحلیل کند و معنای دقیق‌تری از جملات به دست آورد.

به عبارت دیگر، برت به گوگل کمک می‌کند تا:

• ارتباط معنایی بین کلمات در یک عبارت را بهتر درک کند.
• کانتکست (Context) کلمات را در جمله بسنجد، نه صرفاً تطبیق کلمه به کلمه.

چرا الگوریتم برت اهمیت دارد؟

الگوریتم برت انقلابی در نحوه پردازش زبان طبیعی توسط گوگل ایجاد کرد. پیش از معرفی این الگوریتم، موتور جستجو بیشتر به ترتیب کلمات و کلمات کلیدی متکی بود. اما اکنون، گوگل با استفاده از برت می‌تواند مفهوم پشت پرس‌وجوهای کاربران را بهتر درک کند.

تأثیرات اصلی برت:

1. بهبود نتایج جستجو: برت باعث می‌شود که نتایج ارائه‌شده توسط گوگل بیشتر با هدف جستجوی کاربران همخوانی داشته باشند.
2. تمرکز بر معنای عبارات: دیگر صرفاً تطبیق کلمات کلیدی مهم نیست، بلکه معنای کلی عبارت اهمیت پیدا کرده است.
3. تشویق به تولید محتوای باکیفیت: محتوای کم‌ارزش و پر از کلمات کلیدی دیگر تأثیر مثبتی بر رتبه‌بندی ندارد.

ارتباط الگوریتم برت و طراحی سایت

یکی از مهم‌ترین حوزه‌هایی که تحت تأثیر الگوریتم برت قرار گرفته است، طراحی سایت است. این ارتباط از چند جهت قابل بررسی است:

1. تجربه کاربری (UX):
   • الگوریتم برت به طراحان سایت هشدار می‌دهد که تمرکز اصلی باید بر تجربه کاربری باشد. طراحی سایت‌هایی که دسترسی کاربران به اطلاعات موردنیاز را تسهیل می‌کنند، شانس بیشتری برای جلب رضایت کاربران دارند.
2. ساختار منطقی وب‌سایت:
   • برت محتوای صفحات را بهتر می‌فهمد، اما این به شرطی است که طراحی سایت با ساختار منطقی و منظم انجام شده باشد.
3. بهینه‌سازی محتوای وب‌سایت:
   • الگوریتم برت طراحان سایت و تولیدکنندگان محتوا را تشویق می‌کند که محتوای مرتبط و ارزشمند تولید کنند. این محتوا باید به گونه‌ای باشد که تجربه و نیازهای کاربران را اولویت قرار دهد.
4. سرعت بارگذاری سایت:
   • گوگل به سرعت وب‌سایت‌ها اهمیت می‌دهد، و این موضوع بخشی حیاتی از طراحی سایت است. سایتی که سریع‌تر بارگذاری شود، در کنار محتوای معنایی، رتبه بهتری کسب می‌کند.
5. سازگاری با دستگاه‌های مختلف:
   • طراحی سایت واکنش‌گرا (Responsive Design) نه تنها برای کاربران اهمیت دارد، بلکه برت نیز آن را در ارزیابی تجربه کاربری لحاظ می‌کند.

چگونه الگوریتم برت بر سئو تأثیر می‌گذارد؟

الگوریتم برت بسیاری از اصول سنتی سئو را تغییر داد و تولید محتوای باکیفیت و با تمرکز بر نیاز کاربران را ضروری کرد. در ادامه، چند روش برای سازگاری با الگوریتم برت آورده شده است:

1. تمرکز بر کلمات کلیدی بلند (Long-Tail Keywords):
   • برت به گوگل کمک می‌کند تا هدف واقعی کاربر از جستجوهای طولانی را بهتر بفهمد. بنابراین، استفاده از کلمات کلیدی بلند و طبیعی می‌تواند در استراتژی سئو مؤثر باشد.
2. ایجاد محتوا با تمرکز بر هدف جستجوی کاربر:
   • موتور جستجو اکنون می‌تواند هدف اصلی کاربران از جستجوهای مختلف را تشخیص دهد. محتوای شما باید بتواند به این نیازها پاسخ دهد.
3. استفاده از زبان طبیعی:
   • محتوا باید به گونه‌ای نوشته شود که خوانا و قابل درک برای کاربران باشد. این ویژگی به درک بهتر توسط برت نیز کمک می‌کند.
4. بهبود ساختار محتوا:
   • الگوریتم برت به محتوای منظم و ساختارمند اهمیت می‌دهد. استفاده از تگ‌های هدینگ (H1، H2 و …) و پاراگراف‌های کوتاه می‌تواند به بهینه‌سازی کمک کند.
5. پاسخگویی سریع به سوالات:
   • محتوایی که به سوالات کاربران به طور دقیق و سریع پاسخ دهد، شانس بیشتری برای نمایش در بالای نتایج جستجو دارد.

چالش‌ها و فرصت‌های الگوریتم برت

چالش‌ها:

• بسیاری از روش‌های سنتی سئو، مانند پرکردن کلمات کلیدی (Keyword Stuffing)، دیگر مؤثر نیستند.
• تولید محتوای باکیفیت و معنادار به زمان و تخصص بیشتری نیاز دارد.

فرصت‌ها:

• سایت‌هایی که بر نیازهای واقعی کاربران تمرکز می‌کنند، می‌توانند از برت بهره‌مند شوند.
• محتوای طولانی و ارزشمند می‌تواند شانس بیشتری برای کسب رتبه‌های بالا در نتایج جستجو داشته باشد.

پیش از معرفی الگوریتم برت (BERT) توسط گوگل، ساختار کلمات و نحوه پردازش جستجوها توسط موتورهای جستجو بیشتر بر اساس تطابق ساده کلمات کلیدی با متن صفحات وب صورت می‌گرفت. این رویکرد الگوریتمی، که مبتنی بر تکنیک‌های اولیه پردازش زبان طبیعی بود، محدودیت‌های خاص خود را داشت. در ادامه، به الگو و نحوه عملکرد این ساختار پرداخته می‌شود:

1. تمرکز بر کلمات کلیدی منفرد

• پیش از الگوریتم برت، موتورهای جستجو عمدتاً به کلمات کلیدی منفرد (Exact Match Keywords) تکیه داشتند.
• بدون توجه به ترتیب کلمات یا معنای ترکیبی آن‌ها، صفحات وبی که شامل همان کلمات کلیدی دقیق بودند در رتبه‌های بالاتری قرار می‌گرفتند.

مثال: اگر کاربری عبارت “چگونه کتاب بخوانیم” را جستجو می‌کرد، گوگل فقط به صفحاتی توجه می‌کرد که دقیقاً کلمات “کتاب” و “بخوانیم” را داشتند، بدون اینکه در نظر بگیرد هدف کاربر یادگیری مهارت مطالعه است.

2. اهمیت کمتر به ترتیب کلمات

• ترتیب کلمات در جملات برای موتورهای جستجو اهمیت کمی داشت. بنابراین، اگر معنای یک جمله بر اساس ترتیب کلمات تغییر می‌کرد، موتور جستجو قادر به درک آن نبود.

مثال: جملاتی مانند “عکس‌های زیبا از طبیعت” و “طبیعت زیبا عکس‌های” تقریباً به یک شکل پردازش می‌شدند.

3. پردازش تک‌جهتی (Unidirectional Processing)

• مدل‌های قبلی زبان، متن را تنها از یک جهت (از چپ به راست یا از راست به چپ) تجزیه و تحلیل می‌کردند.
• این رویکرد باعث می‌شد که موتورهای جستجو نتوانند ارتباط معنایی کلمات در متن‌های پیچیده را به درستی تشخیص دهند.

4. ضعف در درک زبان طبیعی (Natural Language Understanding)

• موتورهای جستجو نمی‌توانستند زبان طبیعی و جملات پیچیده را به طور کامل درک کنند.
• سوالات طولانی یا محتوایی که شامل جملات چندمعنا بودند، اغلب به نتایج غیرمرتبط منجر می‌شدند.

مثال: اگر کاربری عبارت “بانک اطلاعات کتاب‌های کودکان” را جستجو می‌کرد، موتور جستجو ممکن بود اطلاعاتی درباره بانک‌های مالی ارائه دهد.

پیشنهاد ویژه وب ایران برای مطالعه:  انکر تکست

5. استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر کلمات کلیدی و لینک‌ها

• الگوریتم‌هایی مانند PageRank بیشتر به لینک‌ها و کلمات کلیدی تکیه داشتند تا فهم عمیق متن.
• محتوایی که شامل تعداد زیادی کلمه کلیدی مرتبط بود، حتی اگر کیفیت پایینی داشت، احتمالاً رتبه بهتری کسب می‌کرد.

مشکلات الگوهای قبل از برت

• محتوای باکیفیت نادیده گرفته می‌شد: صفحات وبی که مفهوم عمیق و مرتبطی داشتند، اما شامل کلمات کلیدی دقیق نبودند، اغلب در رتبه‌های پایین‌تر قرار می‌گرفتند.
• نتایج غیرمرتبط: موتور جستجو به جای تمرکز بر هدف کاربر (User Intent)، صرفاً روی تطبیق کلمات کار می‌کرد.
• ضعف در درک مفاهیم پیچیده: موتور جستجو نمی‌توانست کلمات و عبارات را در بافت و معنای کاملشان بررسی کند.

آیا الگوریتم برت می تواند مفید باشد؟

بله، الگوریتم برت (BERT) بسیار مفید است و تأثیرات مثبت زیادی در بهینه‌سازی موتورهای جستجو (SEO)، تولید محتوا، و حتی تجربه کاربری وب‌سایت‌ها دارد. کاربردهای گسترده این الگوریتم، به ویژه در درک بهتر زبان طبیعی، نه‌تنها برای موتورهای جستجو، بلکه برای کاربران و صاحبان وب‌سایت‌ها هم مفید واقع می‌شود. در زیر به برخی از دلایل مفید بودن الگوریتم برت اشاره می‌کنم:

1. درک دقیق‌تر زبان طبیعی کاربران

• برت به گوگل کمک می‌کند جستجوهای پیچیده و حتی سوالات طولانی و مکالمه‌محور کاربران را بهتر درک کند.
• این ویژگی باعث می‌شود نتایج جستجوی مرتبط‌تر و دقیقی به کاربران ارائه شود.

2. بهبود رتبه‌بندی محتوای باکیفیت

• الگوریتم برت تأکید زیادی بر محتواهایی دارد که به سوالات کاربران پاسخ روشن و کاملی می‌دهند.
• این بدان معناست که وب‌سایت‌هایی با محتوای ارزشمند و مرتبط شانس بیشتری برای دیده‌شدن دارند.

3. کمک به تجربه کاربری بهتر در طراحی سایت

• وقتی الگوریتم برت مفهوم جستجوها را بهتر درک می‌کند، نتایج جستجو بهینه‌تر می‌شود. این موضوع به طراحان سایت این فرصت را می‌دهد که محتوای خود را به گونه‌ای تنظیم کنند که مستقیماً نیازهای کاربران را هدف قرار دهد.
• همچنین، طراحی سایت‌هایی که دسترسی به محتوا را ساده‌تر می‌کنند، از این الگوریتم سود می‌برند.

4. تمرکز بر هدف جستجو (User Intent)

• برت به جای تمرکز بر تطابق کلمه به کلمه، هدف اصلی کاربر از جستجو را می‌فهمد. این امر به موتورهای جستجو کمک می‌کند تا نتایج مرتبط‌تری ارائه دهند و نیاز کاربران را دقیق‌تر برطرف کنند.

5. حذف روش‌های قدیمی و کم‌ارزش

• برت باعث شده است که تکنیک‌های قدیمی مانند پر کردن کلمات کلیدی (Keyword Stuffing) کم‌اثر شوند. این تغییر به ارتقای کیفیت محتوای وب و ارائه نتایج واقعی‌تر منجر شده است.

6. ارائه فرصت‌های برابر برای وب‌سایت‌های کوچک

• با تمرکز بر کیفیت محتوا به جای صرفاً میزان استفاده از کلمات کلیدی، الگوریتم برت به وب‌سایت‌های کوچکتر این امکان را می‌دهد که با غول‌های بزرگ رقابت کنند.

جمع‌بندی

الگوریتم برت به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های پردازش زبان طبیعی، نحوه تعامل کاربران با موتورهای جستجو و طراحی سایت را به طور قابل توجهی تغییر داده است. تمرکز بر معنای عبارات و ارائه اطلاعات مرتبط، نه تنها تجربه کاربری را بهبود می‌بخشد، بلکه سایت‌ها را در مسیر موفقیت بلندمدت قرار می‌دهد. طراحی سایت حرفه‌ای و توجه به نیازهای کاربران از جمله عوامل کلیدی در سازگاری با این الگوریتم هستند.