تاثیر الگوریتم برت، الگوریتم BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) یکی از الگوریتم‌های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی است که گوگل آن را معرفی کرده است. این الگوریتم زبان انسان را دقیق‌تر و عمیق‌تر درک می‌کند. برخلاف مدل‌های قبلی، BERT به صورت دوطرفه عمل می‌کند و به کلمات قبل و بعد هر واژه توجه دارد.
BERT تأثیر زیادی در جست‌وجوهای اینترنتی، تحلیل احساسات، پاسخ به سوالات، ترجمه ماشینی و خلاصه‌سازی متون داشته است. موتورهای جست‌وجو با کمک BERT منظور دقیق کاربر را بهتر متوجه می‌شوند و نتایج مرتبط‌تری ارائه می‌دهند. این الگوریتم تفاوت‌های معنایی، اصطلاحات چندمعنایی و جملات پیچیده را بهتر تحلیل می‌کند.
تاثیر الگوریتم برت، ورود BERT باعث ارتقای کیفیت پردازش زبان شد. این الگوریتم پایه‌گذار مدل‌های قدرتمندتری مثل RoBERTa و DistilBERT بوده است.
الگوریتم برت، در سال 2019، گوگل الگوریتمی به نام برت (BERT) را معرفی کرد که بسیاری از جنبه‌های جستجوی اینترنتی را متحول کرد. این الگوریتم با تمرکز بر درک زبان طبیعی، توانایی گوگل در تجزیه و تحلیل معنای عبارات جستجو شده توسط کاربران را به سطح جدیدی ارتقا داد. اما الگوریتم برت چیست و چرا […]
